随着时间的推移，美赛的比赛时间也越来越近了，今年的美赛的比赛时间是2月份。面对美赛的6种不同类型的题目，很多的学生不清楚他们的区别，以及哪种题型适合自己，所以为了方便大家能够顺利参赛，小竞今天就来介绍下美赛中MCM和ICM的区别，以及它们都是适合于哪些人群参加，希望能够对大家有所帮助。

　　美国大学生数学建模竞赛（也称为世界大学生数学建模，国际大学生数学建模）是一项面向大学本科层次的一个国际性比赛，题目类型有The Mathematical Contest in Modeling（MCM）和The Interdisciplinary Contest in Modeling（ICM）两种。

　　The Mathematical Contest in Modeling (MCM)，俗称数学建模竞赛，有三道题：problem A , problem B 和problem C。A题是连续型的题，B题是离散型的题，C题是数据处理的题，大都是会给出大量的表格数据进行数据处理。

　　The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，有三道题：problem D, problem E, problem F。与mcm不同的是，题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。problem D是运筹学和网络科学等类型的题目，problem E近几年都是关于环境方面的综合题目，problem F是政策的题目。

　　MCM 偏自然、理工，而ICM偏社科、人文。MCM对数学，计算机要求相对高，而ICM对逻辑，写作要求相对高。

　　美国大学生数学建模竞赛共有6种题型，提示了部分题目的内容，但如果作为选题依据，作用非常有限。如果是为了更好的选题，搞清楚MCM与ICM的区别，可能更有帮助。

　　选哪道题不是特别重要，重要的是应该“尽快”选题。竞赛时间是固定的，选题的时间越长，做题的时间越少。选题多花1小时，意味着建模和写论文的时间就少了1小时。能获什么奖主要看实力，其次看运气。准备越充分，胜算越大。如果不想碰运气的话，小竞建议大家可以早点动手准备吧，这样获奖的概率会更大。

　　MCM是ABC三题，ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述，不是严格的划分，角度和依据都不相同，其中，有一些关键词就能表现出该道题的特点。A题continuous和B题discrete是指模型的类型，C题data insights是指问题数据的特征，D题operations research/network science和E题environmental science是指问题涉及到的学科，而environmental science和F题 policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分，之间有重叠。最显然的，如果认为continuous和discrete是互补的，那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。

　　其次，这些一两个词的描述过于笼统、宽泛，无法体现题目的具体特征，特别是A、B、F题的描述，提供的信息非常少，说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广，人类主宰世界，方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的，只有2016年一年的题目（难民问题），暂时还看不出来什么规律。

　　而C题和D题的特征相对具体一些。比如，针对2016年起MCM新增加的C题，COMAP（Consortium for Mathematics and Its Applications）专门发布了一份 文档 （ 中文简介 ）说明其特征。概括起来，MCM的C题与数据有关，虽然称不上大数据，但压缩包也在100MB以上，与MCM/ICM其他题目相比，数据量算是大的（实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据），这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法，包括预处理、后处理等，并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面，可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话，所用到模型、算法、软件比较集中，有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域，算法、软件包括可视化的软件都很多，如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉，选题时可以重点关注D题。

　　E题环境科学，大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用，但是范围仍然很广，模型、方法没有明显的特征。

　　所以，无法仅仅根据这些提示就进行选题，至多是，排除某个题目不考虑（如，计算能力差的队可以不选C题）。如果仅从选题的角度出发，搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别，可能更有帮助。

　　MCM是1985年开赛，而ICM是1999年才开始第一届。这也是AB两题分别是continuous和discrete的原因，因为开始的时候只有MCM竞赛，这样划分有一定道理。

　　MCM和ICM两者名称不同，题目的风格有较大的差异。一般MCM竞赛题目较具体，表述简洁，要求明确，ICM竞赛题目更开放，问题更“大”，更宏观，篇幅较长，往往是全球范围内共同关心的问题，因此一般不依赖特定的文化背景或生活习惯。而MCM的题目中则有相当一部分是以美国生活为背景，其他国家特别是中国参赛者不熟悉。这一点在后面还会讲到。

　　两者虽然均由COMAP主办，但是COMAP只负责宣传、报名、出版等公共事务，而命题、评审等工作均由各自的组委会负责，两个竞赛从主席到评委都不相同，只有个别专家两个竞赛的活动都参加。根据最新的 2017 MCM/ICM Flyer ，两者组委会的构成不完全相同。MCM设Contest Director、Executive Director、Associate Director、Founding Director和Advisory Board。ICM设Contest Director、Executive Director、Associate Director和Head Judges。以上职务中两者只有Executive Director是相同的，均为COMAP总裁Solomon A. Garfunkel先生，其他没有重叠。据此推断，两个竞赛的命题、评审等工作应该是各自独立进行，因此两者在题目风格、评审尺度、取奖比例等方面均有差别。

　　两个竞赛参赛队数和构成不同，奖项比例也不一样。根据COMAP公布的报告，2016年MCM有7421支队伍参赛，其中美国参赛队389支，其他7032支队伍主要来自中国，评出Outstanding 13个（约0.18%），Finalist 22个（约0.3%），Meritorious 594个（约8%），Honorable Mention 2604个（约35%）；而2016年ICM有5025支队伍参赛，其中美国参赛队91支，评出各奖项的个数分别为14、15、935、2287，相应比例约为0.28%、0.30%、18.6%、45.5%。简单的说有这么几个特点，MCM/ICM竞赛主要是中国的参赛队，美国的队伍主要参加MCM，而ICM的评奖比例更高一些。有人整理了2012年之前的竞赛数据，并做了详细地分析，有兴趣的朋友可以看一下这篇文章：美国大学生数学建模竞赛数据及评阅分析 。

　　同样根据上面这篇文章中的数据，两个竞赛每年的取奖比例并不是一个固定的数值，有一定的波动。有可能是确定一个大致的比例，再根据当年论文的质量，确定获奖论文。两个竞赛也可能因为组委会成员不同，具体的操作方式也不一样。

　　近几年ICM竞赛要求论文正文部分不超过20页，而MCM没有类似要求。这对母语非英语的参赛者来说，有一定影响大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。

　　总体概括来说，MCM和ICM的区别可以概括为以下几点：

　　1、题型不同。

　　ABC题是MCM，DEF是ICM，选不同的题参加不同的竞赛。

　　2、组委会不同大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。

　　两者组委会几乎没有重叠。

　　3、题目风格不同。

　　差异比较大，参见上述问题的链接。

　　4、中国参赛队占比不同。

　　ICM中中国队相对更多一些，虽然MCM的中国队也很多。

　　5、获奖比例不同。

　　除了O和F不好比，ICM的M和H比例更高一些。

　　相同点主要体现在形式上，对参赛者而言，可以认为是一个竞赛。相同点可以概括为：

　　1、竞赛组织者都是COMAP大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。

　　2、竞赛时间完全相同

　　3、报名系统、报名费、交卷方式完全相同。

　　综合以上MCM和ICM异同点和相同点，赛前可以根据题目的特点，有针对性的做一些准备工作，根据自己队伍的实际情况，大致确定参加哪一个竞赛即可。

　　小竞建议是如果自己队伍的整体实力是非常强大的，主要是为了冲击一等奖（M）及以上的奖项时，就得有自己十分擅长的题目，对于这个非常擅长的题目呢，提前准备一些常用的模型和算法以及程序，比赛时直接使用，这样可以大量的省时间，还有一点小竞觉得时非常必须的，就是赛前一定要看大量的优秀论文，从当中提取出好的方法，看看自己能否运用，概括一下文中的优点，以及思考为什么这个论文可以获得高档次奖项，自己能不能可以往这个方向做，当思考想清楚这些的时候，自己再写论文，就可以做到和优秀论文相似的效果和排版样式，这对于拿到大奖时非常有帮助的。

　　小竞在本文中详细介绍了MCM和ICM的异同，6中题型的差异，以及它们都是适合什么样的人群去参加。美赛时间愈来愈近了，希望大家都能够准备充分，自信勇敢的参加比赛，预祝大家都能够取得好成绩。

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